基于AI分析(xi)技(ji)術，對前端(duan)攝像機感(gan)知數據進(jin)行處(chu)(chu)理(li)(li)，分析(xi)出各種(zhong)交(jiao)通事件，分析(xi)系統生成(cheng)的(de)告(gao)警事件信(xin)息會第一時間反饋到(dao)管理(li)(li)中心智能分析(xi)客戶(hu)端(duan)，管理(li)(li)人員可以及(ji)時發現高速(su)道路上的(de)各種(zhong)異常情況(kuang)，以及(ji)時處(chu)(chu)置。

依托(tuo)雷(lei)達、雷(lei)視等感知設(she)備(bei)，對道(dao)路的交通數據(ju)(ju)等信息(xi)感知，如車(che)流量、平均速(su)度(du)、排隊(dui)長度(du)、車(che)頭間距、車(che)頭時距、車(che)道(dao)空間占(zhan)有率等數據(ju)(ju)，通過數據(ju)(ju)分(fen)析，可(ke)以預測(ce)交通運(yun)行狀(zhuang)態的發(fa)展趨勢，評估存在(zai)的風險，科學(xue)有效的協助(zhu)管理人(ren)員制定決策，決定最優(you)行動方案。

匯流(liu)(liu)口(kou)容易發生碰(peng)撞事故，通(tong)過在匯流(liu)(liu)口(kou)建設(she)防碰(peng)撞雷達預(yu)警系統，對主(zhu)線(xian)來車進行實時(shi)檢測，提醒分(fen)支路(lu)上(shang)的司機人員安(an)全駕駛(shi)，做到提前(qian)預(yu)警，安(an)全管控。

融合有可(ke)見光視頻(pin)、毫米波(bo)雷達、熱成像等多種(zhong)感(gan)知(zhi)(zhi)技術的(de)全(quan)息(xi)(xi)隧道(dao)(dao)(dao)方(fang)案，實時感(gan)知(zhi)(zhi)隧道(dao)(dao)(dao)車流(liu)狀態(tai)，全(quan)局化、立體(ti)化的(de)監(jian)管(guan)為隧道(dao)(dao)(dao)安全(quan)預(yu)警(jing)、分(fen)析決策、應(ying)急(ji)指(zhi)揮(hui)提供(gong)基礎支撐(cheng)。全(quan)息(xi)(xi)隧道(dao)(dao)(dao)安全(quan)管(guan)理平臺集(ji)合有視頻(pin)調(diao)閱、交通事(shi)件監(jian)測預(yu)警(jing)、熱成像高溫(wen)監(jian)測預(yu)警(jing)、設備運維、車輛(liang)統計等多個功能模塊(kuai)，對隧道(dao)(dao)(dao)內(nei)外的(de)人\車\環境(jing)\事(shi)件\路網狀態(tai)進行(xing)全(quan)覆蓋、全(quan)天候監(jian)測管(guan)理。全(quan)息(xi)(xi)隧道(dao)(dao)(dao)管(guan)理系統，實現(xian)了無盲區、可(ke)視化的(de)隧道(dao)(dao)(dao)管(guan)控(kong)，可(ke)以使隧道(dao)(dao)(dao)運行(xing)管(guan)理更加便捷。

宇視智(zhi)慧服務(wu)(wu)區(qu)解決方案(an)(an)，賦(fu)能服務(wu)(wu)區(qu)精細化管理運營(ying)。結(jie)合服務(wu)(wu)區(qu)各場景特點，通過(guo)卡口智(zhi)能識別技術，服務(wu)(wu)區(qu)出(chu)入(ru)口車(che)(che)流量統計，實(shi)現(xian)停車(che)(che)余(yu)位的信(xin)息(xi)發布，避免了(le)進入(ru)服務(wu)(wu)區(qu)沒有(you)(you)車(che)(che)位的現(xian)象。通過(guo)視覺(jue)智(zhi)能還可(ke)對節假日服務(wu)(wu)區(qu)廣場人群密度(du)進行監測預警，在傳統的廁(ce)所、商超人流量監測需求中，宇視創新推出(chu)的毫米(mi)波人員(yuan)監測雷達方案(an)(an)，能夠(gou)有(you)(you)效提升整(zheng)(zheng)體運行效率(lv)。結(jie)合全(quan)景視頻和AR技術，可(ke)以實(shi)現(xian)高(gao)(gao)點到(dao)高(gao)(gao)點攝像機(ji)(ji)的切換(huan)查看、高(gao)(gao)點到(dao)低(di)點攝像機(ji)(ji)的切換(huan)查看，整(zheng)(zheng)體實(shi)現(xian)一個高(gao)(gao)點看全(quan)局、低(di)點看細節的縱(zong)向查看效果。

宇視(shi)的(de)(de)智(zhi)慧收(shou)(shou)費(fei)站(zhan)方案(an)，賦能(neng)收(shou)(shou)費(fei)站(zhan)通(tong)行(xing)(xing)秩序高效(xiao)管(guan)理。依托于(yu)視(shi)頻感知和AR技(ji)術，實現(xian)收(shou)(shou)費(fei)站(zhan)從整體到(dao)細節(jie)的(de)(de)全(quan)面查(cha)看，結合毫米波雷(lei)達感知和智(zhi)能(neng)分(fen)析技(ji)術，在AR全(quan)景的(de)(de)基礎上，疊加(jia)收(shou)(shou)費(fei)站(zhan)通(tong)行(xing)(xing)擁堵(du)監測主動(dong)預警通(tong)知，以便管(guan)理員及(ji)時(shi)處理擁堵(du)情況(kuang)，整體實現(xian)了一個(ge)全(quan)景查(cha)看、主動(dong)監測、遠程管(guan)理的(de)(de)高效(xiao)的(de)(de)收(shou)(shou)費(fei)站(zhan)管(guan)理方案(an)，提高了收(shou)(shou)費(fei)效(xiao)率(lv)，保障了通(tong)行(xing)(xing)暢通(tong)。對(dui)于(yu)收(shou)(shou)費(fei)站(zhan)人員/摩托車闖入偵測系(xi)統，可聯動(dong)聲光報警柱，對(dui)違規行(xing)(xing)為(wei)及(ji)時(shi)預警及(ji)自動(dong)化處置，提高了異常情況(kuang)的(de)(de)處理效(xiao)率(lv)。